82cd2755-9d4c-4614-87b7-871cbeb32f29.png
SoftQ Sp. z o. o.

Serwisy www, dedykowane aplikacje web, rozwiązania bezpieczeństwa IT, systemy SCADA open source

Zobacz firmę

Scada-LTS, czyli open source SCADA od Brazyli do Australii

Uczestnicy tego całodniowego szkolenia-warsztatów zapoznają się z tematyką oprogramowania służącego do wizualizacji, monitorowania i sterowania procesami przemysłowymi. Szkolenie odbędzie się w oparciu o użytkowane “na całym świecie” a rozwijane w Polsce oprogramowanie open source - Scada-LTS. Zakres obejmuje zarówno wstęp teoretyczny, podstawową konfigurację, a dla chętnych - elementy programowania samego systemu (JavaScript / Java).


Warsztat już się odbył


Data i godzina rozpoczęcia
28/05/2021 09:00
Czas trwania
7 godz
Uczelnia
Politechnika Rzeszowska
Miejsce warsztatu
Dostępne po zakwalifikowaniu

Wymagania uczestników

  • Minimalny rok studiów: Rok 2
  • Maksymalny rok studiów: Absolwent
  • Wymagane kierunki studiów:
    • Automatyka i robotyka
    • lub pokrewne kierunki studiów


Opis warsztatu

  • Wprowadzenie do tematu  - czym jest system SCADA i jakie są kierunki rozwoju tej klasy systemów
  • Przegląd funkcjonalności Scada-LTS, przykłady wdrożeń na świecie 
  • Warsztaty 
    • Uruchomienie Scady przy użyciu Dockera
    • Zdefiniowanie i podłączenie źródła danych
    • Tworzenie widoku HTML
    • Tworzenie panelu synoptycznego SVG
    • Wdrożenie systemu - przykłady kodu JS
  • Rozwijanie i rozszerzanie systemu


Dodatkowe wymagania:

-podstawowa wiedza w zakresie JavaScript (w celu konfiguracji samego systemu)

-zainteresowanie lub doświadczenie z zakresu automatyki (SCADA)

-dla chętnych do dołączenia do społeczności Scada-LTS -programowanie (backend-Java lub frontend-JS/VueJS) lub dowolne inne języki/frameworki pod kątem wizualizacji 3D instalacji przemysłowych.

-własny komputer z zainstalowany i działającym Dockerem 

-mikrofon, kamerka internetowa i sprawne łącze  sieciowe.

Mile widziane osoby ostatnich lat które poszukują tematu pracy dyplomowej pod kątem programowania:

  • algorytmów sztucznej inteligencji dla danych timeseries (przewidywanie awarii lub detekcja anomalii)
  • implementacji mechanizmów klasy RASP (“samoobrony” aplikacji web)
  • implementacji paneli synoptycznych 3D do wizualizacji systemu w przeglądarce

Studencie, pamiętaj o aktualizacji swojego profilu na stronie caseweek.iaeste.pl zanim zarejestrujesz się na warsztat.


Masz pytania odnośnie warsztatu? Napisz do nas